Com 450 vagas, curso está com inscrições abertas até dia 8 de março; para solicitar bolsa integral, solicitação deve ser realizada até dia 18 de janeiro
O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, promoverá a terceira edição do curso Estatística e Otimização para Ciência de Dados e Pesquisa Operacional. Totalmente online e com início previsto para dia 14 de março, o curso fornece uma base sólida em metodologias estatísticas e de otimização, fundamentais para a análise de dados e tomada de decisões.
Sob a coordenação da professora Cibele Russo e vice-coordenação do professor Elias Salomão Helou Neto, a formação é voltada a profissionais das áreas de ciência de dados, engenharia, estatística, matemática, saúde e áreas afins. As inscrições podem ser feitas até 8 de março por meio deste link: https://bit.ly/49prdF7.
O investimento é de R$ 1.248, com possibilidade de parcelamento em até três vezes. A taxa de inscrição é de R$ 100, e a matrícula, no valor de R$ 150, é cobrada apenas dos candidatos com a inscrição aprovada, após a análise da documentação enviada.
Serão oferecidas bolsas de estudo para até 10% dos matriculados, com base em critérios socioeconômicos, o que representa até 45 pessoas. Os interessados devem solicitar a isenção até 18 de janeiro neste formulário: https://forms.gle/R3t3Zhv9NiFPqRcZ7.
A formação reúne conteúdos teóricos com foco em aplicações práticas em ciência de dados e pesquisa operacional, utilizando a linguagem de programação Python. Ao final, os participantes estarão capacitados a aplicar métodos estatísticos e técnicas de otimização em problemas reais dessas áreas.
“A pesquisa operacional, com forte foco em otimização, é um dos destaques do curso. Além da modelagem estatística e preditiva, também incentiva o aluno a estruturar problemas de decisão, traduzindo situações reais em modelos matemáticos de otimização”, explica a professora Cibele.
Ela acrescenta que o curso aborda otimização linear e não-linear, além de técnicas de apoio à decisão, sempre aliando fundamentos teóricos à implementação prática em Python. “Essa ênfase permite que o aluno vá além da análise preditiva, atuando diretamente na modelagem matemática e na obtenção de soluções ótimas, algo essencial em aplicações de logística, planejamento, indústria, finanças e problemas complexos, e ainda pouco explorado em formações tradicionais”, ressalta a docente.
Com duração de dois meses, finalizando em 14 de maio, o curso possui carga horária de 60 horas, e está estruturado em quatro módulos principais:
Estatística para ciência de dados;
Métodos estatísticos aplicados;
Otimização contínua;
Otimização discreta.
Diferencial
De acordo com a professora Cibele, o curso se diferencia por ser o primeiro no Brasil a integrar, de forma estruturada, estatística e otimização para ciência de dados e pesquisa operacional. Além disso, as aulas contemplam conceitos, fundamentos e teorias, garantindo compreensão profunda dos métodos.
Os alunos contam ainda com acompanhamento e suporte constante de professores e monitores ao longo do curso. A formação inclui fóruns de dúvidas ativos, voltados para perguntas, discussões técnicas e trocas entre os participantes, além de um grupo exclusivo no Telegram.
A professora ressalta, ainda, que o curso oferece certificado USP e é oferecido por doutores com mais de 15 anos de experiência, acompanhados por pós-graduandos em monitorias semanais. A programação oferece ainda aulas ao vivo em alguns sábados. “As aulas são assíncronas (gravadas) para que os alunos possam assistir no momento de maior conveniência e flexibilidade. Até mesmo as atividades síncronas são gravadas e disponibilizadas para quem não puder acompanhar ao vivo”, explica.
Ex-aluno do curso, Jorge Pinho destaca a qualidade da formação: “Recomendo fortemente e vivamente esse curso para pessoas que queiram transformar o mundo nesta área digital”.
Sobre os professores
Bacharel em Matemática Aplicada e Computação Científica e doutora em Estatística, ambos pela USP, Cibele foi pesquisadora visitante no Centro Médico Universitário Erasmus, em Rotterdam, nos Países Baixos. Com mais de uma década de experiência acadêmica, a professora trará ao curso sua ampla expertise na área, combinando teoria e prática para atender às demandas do mercado de ciência de dados e pesquisa operacional.
Já o professor Elias Salomão Helou Neto é graduado e doutor em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Também traz uma sólida experiência internacional, tendo atuado como pesquisador visitante na Universidade da Cidade de Nova Iorque e na Universidade de Nova Iorque. (Texto: Brenda Bento, da Fontes Comunicação Científica – Sob supervisão de Denise Casatti, da Assessoria de Comunicação do ICMC/USP)
