Formação a distância contempla atividades teóricas e práticas; inscrições podem ser realizadas abertas até 31 de julho
O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, está com inscrições abertas para o curso de atualização Fundamentos de Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados para Inteligência Artificial (curso de curta duração). Oferecida na modalidade a distância, a formação busca capacitar estudantes e profissionais para aplicar técnicas de ciência de dados e aprendizado de máquina em projetos dos setores público e privado.
Coordenado pelo professor Francisco Aparecido Rodrigues, do ICMC, o curso será realizado de 3 de agosto a 14 de setembro de 2026 e combina aulas teóricas com atividades práticas em Python, uma das linguagens mais utilizadas em programação. As inscrições podem ser realizadas até 31 de julho, por meio do Sistema Apolo da USP. Há 500 vagas disponíveis, sendo 50 destinadas a bolsistas. O investimento é de R$ 890, com pagamento via Pix.
Segundo o docente, o principal diferencial da formação é oferecer, em apenas seis semanas, um treinamento intensivo que conduz o participante dos fundamentos da área até técnicas mais avançadas. “A primeira parte apresenta os conceitos essenciais de ciência de dados, fornecendo a base necessária para que o aluno seja capaz de desenvolver um projeto completo ao final do curso. Na segunda etapa, aprofundamos técnicas de aprendizado de máquina, incluindo redes neurais e aprendizado profundo”, explica.
O docente destaca que o curso foi estruturado para atender tanto pessoas que desejam ingressar na área quanto profissionais que já trabalham com dados e buscam ampliar seus conhecimentos. Embora seja recomendável ter familiaridade com programação, especialmente em Python, a formação não é exclusiva para profissionais da Computação. “O curso é aberto a profissionais de diferentes áreas, com Ensino Superior. O requisito mais importante é o interesse em aprender técnicas de ciência de dados e aprendizado de máquina”, afirma.
Durante a formação, os participantes terão acesso a dezenas de notebooks em Python para praticar os conceitos em diferentes tipos de dados e problemas reais. O conteúdo também inclui aplicações de IA voltadas à análise de imagens e de dados sequenciais por meio de redes neurais e técnicas de aprendizado profundo.
Sobre o professor
Autor de artigos científicos de alto impacto e dos livros Probabilidade e Estatística: Teoria, Simulação e Dados e An Introduction to Multiplex Networks: Basic Formalism and Structural Properties (2018), Francisco Rodrigues está entre os pesquisadores mais influentes do mundo em sua área, de acordo com o ranking elaborado pela Universidade Stanford. Em 2025, o docente do ICMC foi agraciado com o Prêmio Friedrich Wilhelm Bessel, concedido pela Fundação Alexander von Humboldt a cientistas de destaque internacional em reconhecimento às suas contribuições para a pesquisa. (Gabriele Maciel, da Fontes Comunicação Científica)
